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輿情大數據分析系統

Public Opinion Big Data Analysis System



       輿情大數據分析系統與 2015 年推出去針對安全生產互聯網監控（原安監總局）的專業版，在該領域獲得廣泛的好評：2018 年以來系統在原有功能基礎上針對應急管理的職能升級改進，包括安全生產、應急管理、消防管理、民政部救災、地質災害防治、水旱災害防治、草原防火、森林防火、震災應急救援、防汛抗旱、減災和抗震救災等全方位的輿情應用系統。
       覆蓋主流各大新聞網站、自媒體和微博，實時感知應急相關熱點事件和提供深度分析；基于預警功能，達到早發現、早報告和早處置的目的，為應急管理提供有效支撐。在功能上支持實現社會熱點話題、突發事件快速識別、定向追蹤、自動分類、智能過濾、自動聚類、主題檢測和統計分析。

       內嵌的大數據爬蟲系統和支持外部爬蟲數據的接入。爬蟲系統采用分布式反爬機制的設計，主節點和從節點支持均支持冗余和負載均衡。輿情存儲和分析系統采用大數據架構，支持 PB 橫向擴展海量數據分析的能力，支持通用模型算法和支持大數據主流分析工具如 Spark、Manhout、R 和 Python 等。

產品特點
       系統最大特點是通過多年對安全生產和應急輿情和宣教的業務整合，不斷迭代完善，形成了一個符合應急監管業務需求的集輿情、宣傳和業務監控一體化輿情分析系統。

產品優勢

優勢—: 自動配置
優勢二：自學習
優勢三：深度 NLP 挖掘和 AI 分析
       具有自動配置功能，可根據用戶分管或關注的不同業務，進行自定義監控事項的配置，從而實現不同的業務監控功能，無須代碼的重構，快速完成輿情功能的構建。
       多年安全生產和應急管理部門輿情應用累積，擁有豐富的行業業務關鍵詞庫和知識庫，可通過深度學習技術自動發現和疊加詞庫，形成一個具備自學習功能的輿情系統。
       結合自然語言分析 NLP 和 Al， 通過構建知識庫，深度挖掘海量文本數據背后隱藏的信息和知識點，為事件的關聯分析提供有價值的信息。